T2 と Preferred Networks（PFN）は、8月3日に長崎で開催される「MIRU2026」で、自動運転トラックに関する共同研究の成果を発表する。実際の走行映像に仮想の歩行者データを合成することで、高速道路上のまれなシーンの認識精度を高める手法を開発した。より遠方の歩行者や障害物を捉えられるようにすることが狙いである。この成果は、2027年のレベル4自動運転による幹線輸送開始という T2 の目標につながるものとしている。
掲載しているのは冒頭の抜粋のみです。全文は出典元でご覧ください。